AI 数据训练

环境数据采集是 AI 数据训练流程的起点之一。当前已整理光照、温度等传感器采集实验，后续可继续扩展体感运动传感器、舵机声控雷达监测、多机数据采集等项目。

数据上传用于接收 CSV、Excel、文本、图片或其他结构化 / 半结构化数据，使原始数据进入后续清洗整理、字段检查、格式统一和训练准备流程。

数据清洗整理承接上传后的数据，对数据进行去重、缺失值检查、字段统一、格式转换、异常值识别和结构化整理，为后续标注与训练做准备。注意：数据清洗整理不是数据上传本身。

数据训练阶段用于把已经整理好的数据转化为模型可以学习或调用的训练材料。当前该功能仍处于建设中，后续可扩展为训练任务配置、数据集版本管理和训练结果记录。

测试与评估是 AI 数据训练流程的验证阶段，后续可用于展示测试结果、异常样本、评估记录和优化依据。